 |
Türkçe Metin |
| Bulmuş olduğum çoğu modelin başarı ile çalışabilmesi için gerçekten iyi bir donanım yapısına gerek var. Ev ortamında çalışıldığı için bunları denemek gerçekten çok zor ve Google Colab kendi ortamı dışında farklı kaynakların eğitiminde çoğunlukla eğitimde problem çıkardığından seçeneklerimiz maalesef daralıyor. Son geliştirdiğim Speech-Recognition modelinin eğitimi total olarak 9 kez denedim ve her defasında Colab problem çıkardı.Sonrasında neden bu kadar sorunlu ve uzun sürdüğünü araştırdığımda, modelin minimum 3 hafta kesintisiz bir şekilde eğitime ihtiyacı olduğunun bir çok farklı yorumdan bilgisini aldım.Linux ortamında çalışabildiğinin düşüncesindeyim fakat onun için biraz süreye ihtiyacım olacağından, geliştirdiğim projenin tam bir Real-Time sonucu verebilmesi, staj süremi aşacağından şuanlık yukarıda da belirttiğim gibi hazır data set ve model arayışı içerisindeyim. |
 |
İngilizce Çevirisi |
| Most models I’ve found need a really good hardware structure to work successfully. It is really difficult to try them because they are working in a home environment, and our options are unfortunately narrowed, as Google Colab often causes problems in training different resources outside its own environment. I tried the training of the last speech-Recognition model I developed a total of 9 times, and each time Colab caused problems.After that, when I investigated why it took so long and problematic, I received information from many different interpretations that the model needs a minimum of 3 weeks of uninterrupted training.As I mentioned above, I am in search of a ready-made data set and model, since I will need some time for it, the project I have developed can give a full Real-time result, and will exceed my internship period. |