Why Data Governance Matters Most Companies Al… Türkçe Çevirisi

Most companies already have some form of data governance for individual applications or business departments, although it is not necessarily comprehensively institutionalized. The systematic introduction of data governance is therefore often an evolution from informal rules to formal control.

Formal data governance is normally implemented once a company has reached a size at which cross-functional tasks can no longer be implemented efficiently.

Data governance is a prerequisite for numerous tasks or projects and has many clear benefits:


Consistent, uniform data and processes across the organization are a prerequisite for better and more comprehensive decision support;


Increasing the scalability of the IT landscape at a technical, business and organizational level through clear rules for changing processes and data;


Central control mechanisms offer potential to optimize the cost of data management (increasingly important in the age of exploding data sets);


Increased efficiency through the use of synergies (e.g. by reusing processes and data);


Higher confidence in data through quality-assured and certified data as well as complete documentation of data processes;


Achieving compliance guidelines, such as Basel III and Solvency II;


Security for internal and external data by monitoring and reviewing privacy policies;


Increased process efficiency by reducing long coordination processes (e.g. through clear requirements management);


Clear and transparent communication through standardization. This is the prerequisite for enterprise-wide data-centric initiatives;

Çoğu şirket, bireysel uygulamalar veya iş departmanları için zaten bir tür veri yönetimine sahiptir, ancak mutlaka kapsamlı bir şekilde kurumsallaştırılmamıştır. Bu nedenle, veri yönetişiminin sistematik olarak uygulanması genellikle gayri resmi kurallardan resmi kontrole bir evrimdir.

Resmi veri yönetimi, bir şirket, çapraz işlevsel görevlerin artık verimli bir şekilde uygulanamayacağı bir boyuta ulaştığında normal olarak uygulanır.

Veri yönetimi, çok sayıda görev veya proje için bir ön koşuldur ve birçok açık faydaya sahiptir:


Organizasyon genelinde tutarlı, tekdüze veri ve süreçler, daha iyi ve daha kapsamlı karar desteği için bir ön koşuldur;


Süreçleri ve verileri değiştirmek için açık kurallar aracılığıyla BT manzarasının teknik, iş ve organizasyon düzeyinde ölçeklenebilirliğini arttırmak;


Merkezi kontrol mekanizmaları, veri yönetimi maliyetlerini optimize etme potansiyeli sunar (patlayan veri kümeleri çağında giderek daha önemli hale gelir);


Yeniden süreçleri (örn., sinerji kullanımı ile yüksek verimlilik ve veri);


Kalite güvenceli ve sertifikalı veriler ve veri süreçlerinin eksiksiz dokümantasyonu sayesinde verilere daha yüksek güven;


Basel III ve Solvency II gibi uyumluluk yönergelerine ulaşmak;


Gizlilik politikalarını izleyerek ve gözden geçirerek iç ve dış veriler için güvenlik;


Uzun koordinasyon süreçlerini azaltarak süreç verimliliğini artırın (örneğin, açık gereksinim yönetimi yoluyla);


Standardizasyon yoluyla açık ve şeffaf iletişim. Bu, kurumsal veri odaklı girişimler için bir ön koşuldur;